Política de datos de la ICTS SOCIB

La Política de datos de la ICTS SOCIB se articula a través de 6 pilares:

1. El compromiso de priorizar el acceso abierto a los datos sobre el acceso restringido, siempre que sea posible, en línea con la Estrategia Nacional de Ciencia Abierta para el periodo comprendido entre 2023 y 2027.

2. El cumplimiento de la Política de Datos de EuroGOOS 2023, que representa la implementación europea de la Política de datos y Términos de uso de la COI (2023).

3. La Política de calidad de datos:

• Adhesión a los Principios FAIR.
• Implementación de procedimientos de control de calidad de acuerdo con estándares internacionales, tanto en tiempo real como en diferido.
• Cumplimiento de los requisitos científicos y operacionales para el sistema multiplataforma y de predicción de la ICTS SOCIB, incluyendo los proyectos de investigación relacionados.
• Inclusión de activos de datos en el Repositorio de Datos Metoceánicos SOCIB.
• Garantía de que los metadatos de SOCIB cumplan con estándares internacionales.

4. La promoción de las mejores prácticas para la gestión de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos.

5.La garantía de la fiabilidad del Repositorio de Datos Metoceánicos SOCIB, certificado por CoreTrustSeal.

6. El establecimiento de Términos de uso claros para las personas usuarias de datos, incluyendo pautas para los servicios y herramientas asociadas.

Compromiso con las buenas prácticas en la gestión de datos

Desde 2018, la ICTS SOCIB es una Unidad de Datos Asociada de la Comisión Oceanográfica Intergubernamental (IOC/IODE) y, por tanto, se adscribe a las recomendaciones y estándares de las organizaciones líderes en gestión de datos meteorológicos y oceánicos a nivel mundial. En este sentido, la ICTS SOCIB apuesta por: 

1. Un sistema de gestión de datos (DMS, del inglés Data Management System) para la gestión efectiva de los datos a lo largo de su cadena de valor. El Programa de Gestión de Datos (DMPr) es el marco en el cual el DMS se gestiona, se evalúa y se mejora.

2. Una hoja de ruta de buenas prácticas con base en un modelo de madurez de gestión de los datos - Data Management Maturity (CMMI® Institute). El objetivo es implementar, optimizar y monitorizar la capacidad de gestión de datos en torno a 5 categorías: Estrategia de gestión de datos, gobernanza de datos, calidad de datos, operaciones de datos y plataformas y arquitectura.